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针对MKNN算法对类属性数据处理简单的问题,引入信息熵作为处理类属性数据的相似性度量,进而引入类别信息熵的概念。对同一类型的类属性数据根据其类别信息熵权重的大小,把数据集的记录进行分类进而得到测试结果。实验结果验证了该算法的有效性。
基于类别信息熵加权的MKNN算法
【摘 要】
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针对MKNN算法对类属性数据处理简单的问题,引入信息熵作为处理类属性数据的相似性度量,进而引入类别信息熵的概念。对同一类型的类属性数据根据其类别信息熵权重的大小,把数
【机 构】
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龙岩学院信息工程学院
【出 处】
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数码设计
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61379049和61379089),福建省大学生创新创业训练计划项目(S20141004),龙岩学院协同创新项目(张凌)
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