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提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法。该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇，把簇投影到数值型属性所在的域，形成重叠的、有意义的区间。实验结果显示，这种方法能够有效地挖掘量化关联规则，并且能够发现以前的算法可能遗漏的重要的规则。
一种量化关联规则挖掘算法
【摘 要】
：
提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法。该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇，把簇投影到数值型属性所在的域，形成重叠的、有意义的区间。实验结果显示，这种方
【机 构】
：
中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算机网络信息中心,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2002AA104240）,中国科学院“十五”信息化建设重大基金资助项目（INF105-SDB）
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