异类传感器数据融合技术应用

来源 :无线电工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:speed07
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多传感器数据融合技术是智能信息处理领域的一种重要方法。首先介绍了数据融合的分类和异类传感器数据融合的应用优点。建立了一个信息处理系统模型,结合其主要功能单元,详细地分析了异类传感器数据融合在航迹跟踪、目标识别等方面的主要技术难点并给出了工程实践中可行的解决方法。最后介绍了数据融合技术在军事上的主要应用。
其他文献
近年来,我国经济迅速发展,高校医学院招生规模越来越大。各类型高校辅导员的思想政治教育工作难度日益加大,尤其是辅导员队伍中的医学专职辅导员,医学专业学生的学习压力在高
提出了基于Radon-Wigner变换的线性调频扩谱信号的检测方法。根据LFM扩谱信号的特点,首先采用倒谱法估计出信号的码速率,然后截取一个码元的信号来提取码内的细微特征,通过检测
<正>目的:通过对1例肾病综合征患儿合并普罗帕酮中毒的临床特征进行分析,以了解小儿普罗帕酮中毒的特点。方法:对西安市儿童医院肾脏科收治的1例肾病综合征患儿误服普罗帕酮
会议
期刊
目的:探讨髋关节置换术治疗晚期股骨头缺血性坏死的可行性和手术效果.方法:对我院2009年2月至2011年9月收治的82例(109髋)ARCOⅥ期股骨头缺血性坏死患者进行小切口外侧入路全髋置
图像超分辨率重建技术作为信号处理领域的一个重要分支,受到众多国内外研究人员的关注,被广泛运用于医学图像处理、卫星遥感影像处理、高清数字电视、视频监控等高新技术领域,具有很大的工业应用与学术研究价值。近年来,随着卷积神经网络在图像识别领域取得的巨大进展,深度学习技术被逐渐地引入图像超分辨率领域,然而目前多数利用卷积神经网络进行图像超分辨率重建的工作都具有以下缺陷:一方面重建图像往往过于平滑,缺少纹理
随着经济的不断发展,越来越多的企业意识到仓储物流在运营和发展中的重要性,人工作业所带来的效益难以满足企业的发展需求,自动化、机械化成为各企业建设和改造仓库的趋势。自动化仓库具有存储能力大、作业效率高、差错率小等优势,虽初始投入较大,但从长远来看可以为企业带来更多效益。在众多自动化设备中,多层穿梭车以运行速度快、存储能力高、储分一体化等优势,成为目前常用的主流设备之一。P企业是一家全球性的智能终端制
期刊
Prawn is common cooking material in kitchen. Its meat is white and tender.Fresh prawn steamed with garlic meat tastes soft and smooth, It&#39;s a special cuisin
现代雷达体制下,线形调频(LFM)信号是一种常用的脉冲压缩雷达信号。为了精确获取多分量线性调频信号中分量的数量,引入聚类方法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,同时完