基于2维偏最小二乘法的图像局部特征提取及其在面部表情识别中的应用

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：airingyuan

【摘要】

：

为了更有效地提取图像的局部特征,提出了一种基于2维偏最小二乘法(two-dimensional partial leastsquare,2DPLS)的图像局部特征提取方法,并将其应用于面部表情识别中。该方法首先利用局部二元模式(localbinary pattern,LBP)算子提取一幅图像中所有子块的纹理特征,并将其组合成局部纹理特征矩阵。由于样本图像被转化为局部纹理特征矩阵,因此可将传统PLS

【作者】

：

孙宁冀贞海邹采荣赵力

【机构】

：

东南大学学习科学研究中心,东南大学无线电工程系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

偏最小二乘法 2维偏最小二乘法局部特征提取局部二元模式面部表情识别算法 partial least square two-dimensional par

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60472058,60503023）,江苏省自然科学基金项目（BK2005407）,教育部博士点基金项目（20050286001）

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