用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构

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将基于基因疗法的遗传算法(GTGA)应用于求解配电网重构问题,提出了新的配电网拓扑结构描述方法。给出了生成和更新基因库的方法,设计了由清除和插入组成的治疗算子。在IEEE33和IEEE69的100次仿真测试中,GTGA全部找到最优解,且最快收敛代数分别为第2和第3代,平均收敛代数分别为6.29和7.92代。测试结果及与传统遗传算法和相关文献算法的对比表明,GTGA求解配电网重构问题是可行和高效的。
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