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针对并行处理H．264标准视频流解码问题，提出基于CPU／GPU的协同运算算法。以统一设备计算架构（CUDA）言作为GPU编程模型，实现DCT逆变换与帧内预测在GPU中的加速运算。在保持较高计算精度的前提下，结合CUDA混合编程，提高系统的计算性能。利用NIVIDIA提供的CUDA语言，在解码过程中使DCT逆变换和帧内预测在GPU上并行实现，将并行算法与CPU单机实现进行比较，并用不同数量的视频流验证并行解码算法的加速效果。实验结果表明，该算法可大幅提高视频流的编解码效率，比CPU单机的平均计算加速比提高