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提出一种基于样本熵与Mel频率倒谱系数（MFCC）融合的语音情感识别方法。利用支持向量机分别对样本熵统计量与MFCC进行处理,计算其属于高兴、生气、厌烦和恐惧4种情感的概率,采用加法规则和乘法规则对情感概率进行融合,得到识别结果。仿真实验结果表明,该方法的识别率较高。
基于样本熵与MFCC融合的语音情感识别
【摘 要】
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提出一种基于样本熵与Mel频率倒谱系数（MFCC）融合的语音情感识别方法。利用支持向量机分别对样本熵统计量与MFCC进行处理,计算其属于高兴、生气、厌烦和恐惧4种情感的概率,采用
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年7期
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