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针对监控系统数据异常时,故障检测准确性不高的问题,提出一种基于监控系统传感器异常的核主元分析（KPCA）检测方法。利用平方预报误差（SPE）统计量和均方贡献值法进行故障检测和故障源的定位,改善了主元分析（PCA）应用于非线性系统故障检测准确性低的问题。分别利用基于KPCA和PCA的故障检测模型进行仿真比较。实验结果表明：KPCA提高了非线性监控系统传感器异常诊断的准确性。