核主元分析相关论文
常减压蒸馏过程是一个复杂的物理和化学变化过程,由于产品数目众多,很多变量之间耦合严重,导致变量之间相关性增加,经常需要根据当......
现代铝电解工业属于复杂的流程工业,其系统规模巨大,投资成本高昂,生产过程具有高度大滞后,慢时变,非线性等不利因素。而在电解铝......
航空发动机健康评估是保证飞行安全的重要技术手段,也是各航司、发动机厂降低维修保障费用、科学管理备件的基础条件。数据驱动的......
伴随着我国高铁规模的不断扩大,对其安全性的考虑也引起了人们越来越多的关注。而轴箱轴承作为走行部的关键零部件,其承受载荷复杂......
对工业生产过程的状态监控是智能信息处理及应用的热门领域。在线或离线监测工业生产运行状态,检测生产干扰和异常工况,并在故障发......
学位
随着风能的日益发展与广泛应用,确保风电机组安全稳定且高效运行已成为风力发电行业发展的基本要求。变桨系统作为控制风电机组的......
本文通过对核主元分析方法的理论研究,提出了一种在核函数参数选取问题上进行优化的方法,通过相似度函数求解最优核参数值.这种方......
核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理非线性系统问题的有效方法.该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特......
连续退火生产过程中有着大量的过程变量,如速度、电流、流量等.这些变量数据在适当的时间间隔都可以被采集得到,当它们中有一个变......
为了提高心拍识别的准确率,对心拍识别的分类算法进行了研究,提出基于核主元分析和支持向量机(KPCA-SVM)的心拍分类算法.该算法采......
针对滚动轴承的故障,提出一种基于核主元分析、粗糙集和BP神经网络相结合的智能诊断方法.采用混合核函数的核主元分析和粗糙集优化......
为评估风电机组高速轴轴承的健康状况并预测其后续状态,构建能反映轴承退化过程的健康指数(HI)曲线作为健康状态预测的基础,提出一......
汽轮机通流部分故障特征数据较多，且变量之间往往呈现非线性关系，这给故障预测带来了很大难度。本文提出一种基于核主元分析(KPCA)和......
要想对一个复杂系统进行控制,必须对系统状态有充分的了解,然后利用系统的大量信息对各个状态进行一个全面的、合理的评估。本文就......
随着计算机网络的普及和发展，网络入侵呈现出综合化发展趋势，入侵者在实施入侵时往往采用多种技术手段、进行分布式入侵，从而使得现有......
本文针对典型工业过程故障诊断问题的特点，提出了一种新型的基于小波降噪、核主元分析和遗传算法优化的最小二乘支持向量机复合智能......
随着科学技术的发展以及人类的进步,各种大型电气设备正呈现出复杂化、智能化的趋势。尽管人类依靠自动化系统创造了无穷无尽的财......
人工神经元网络在软测量技术中被广泛的应用。软测量模型的建立是软测量技术的核心，人工神经元网络可以方便建立黑箱模型，从而实现对......
人脸表征(即特征提取)和分类器设计是人脸识别中两个关键性的问题,本论文针对这两方面的问题,尝试将近年来模式识别领域中的新方法......
随着现代工业过程系统的日益大型化和复杂化，为避免事故发生甚至系统崩溃造成的巨大经济损失，对控制系统的可靠性和安全性提出了更高......
在不同工业领域的应用中软测量是很有价值的工具，例如石油化工厂、冶金领域、发电厂、造纸厂、食品加工、核电站、城市和工业污染监......
为了保证工业过程的安全性,产品质量的稳定性,对生产过程进行在线监测,及时准确地进行故障诊断,已经成为目前过程控制领域一个重要......
随着科学的发展和技术的进步,系统的复杂性和自动化水平日趋提高,故障发生的可能性和严重性也不断增加,故障检测与诊断技术已成为......
生产过程的故障诊断一直以来都是流程工业所重视的关键问题之一。深入开展工业过程故障诊断的研究和应用对保障运行安全和提高经济......
在流程工业中,故障诊断方法的研究极为重要,尤其对于现代工业生产,生产工艺越来越复杂,生产系统越来越智能化,对于生产过程故障诊......
微生物发酵过程是一个大滞后、多变量、强耦合的复杂非线性系统，内部反应机理十分复杂。为了构建最佳的发酵环境，提高生产效率，就要对......
随着当代工业水平的发展，柴油机被越来越广泛地应用于当代工业的各个重要行业当中，但是由于柴油机本身结构的复杂性，加之周边工作环境......
由于现代工业过程的复杂化、大型化、自动化，使得各个环节的可靠性要求更高，若一个环节出现问题，那么整个系统就可能出现崩溃，为此，对工......
污水处理的整个过程是一个非常典型的复杂动态生化反应系统，它具有非线性、时变性和不确定性等特点，很难用传统的数学方法建立相对精......
随着科学技术的飞速发展,大型复杂系统中控制逻辑的规模和复杂性日益提高,因此影响系统运行的因素也不断增加,系统发生故障和失效......
结构健康监测涉及到多个学科，是一门综合性很强的技术。结构信号处理和结构损伤识别是它的两个主要组成部分，这两部分是目前研究的热......
提出一种新的针对KPCA模型的故障识别方法——贡献率图法。该方法是在微分贡献率图和核函数导数的基础上提出来的,它采用统计量T2......
为解决电站辅机运行工况多变、结构复杂以及故障频发等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)和门控循环单元(GRU)神经网络的电站辅......
期刊
管排锯是利用锯片对无缝钢管定尺锯切的工艺流程。该系统中设备数量多、每台设备监测点多、数据采样信号多,客观上造就了设备故障......
随着现今工业过程日趋大型化和复杂化,过程监控技术在保证生产安全和产品质量方面发挥了越来越重要的作用。由于集散控制系统(Dist......
连续退火是钢铁企业冷轧厂的重要生产工序,退火后的带钢硬度是衡量产品质量与指导生产的核心指标。由于带钢硬度无法实现在线检测,......
近年来,工业生产设备的自动化水平不断提高,现代工业过程的生产规模呈现大型化、复杂化的特点。若复杂的工业系统出现故障,而无法......
管道作为流体介质有效、经济的运输方法之一,由于常常受到腐蚀、老化、焊缝缺陷、第三方破坏等因素影响,造成泄漏事故频发。因此,......
在油田开采中,为了保证水驱采油技术的效果,分层注水工艺被广泛采用。其中分层注水量的确定对油田的产油效率有直接影响。因此,准......
随着“两化融合”的进一步发展,传统的工业控制系统和先进的网络信息技术相互融合,促进了生产效率的提高和跨区域合作的加强,但由......
在锂电池充放电过程中,对峰值功率的估算可以评价锂电池在极限充放电时的能力,同时避免出现过充过放的现象,对锂电池的合理使用有......
随着工业生产设备的自动化水平不断提高,现代工业过程更趋向于集成化、复杂化和智能化。如何准确及时地排除生产过程中的故障,对于......
随着工业生产过程控制系统内部联系越来越紧密,局部故障的发生往往影响整体的生产。牵一发而动全身,一旦某一处发生故障,若无法得......
通过在加工中心上搭建链式刀库主机现场试验台,并在其上开展大量换刀试验,测量得到自动换刀装置到位精度及其对应状态下的振动信号......
为了能够更加充分地表征振动信号在时域、频域、时频域等多特征参数与滚珠丝杠副润滑失效状态的线性关系,提高滚珠丝杠副润滑失效......
提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空......
为解决核电厂传统监测手段的局限性,提出将核主元分析法(KPCA)引入核电厂设备在线监测领域中,并设计了监测模型建设方法以及在线监......
