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对一起220kV线路风偏跳闸故障进行分析和讨论,找到了故障发生原因,并提出了架空输电线路预防和抑制风偏的一些措施和建议.
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针对无人机航拍汽车作为待检测目标时,现有的检测方法容易出现误检、漏检、定位不准,检测精度和速度难以同时提高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测模型YOLOv3的改进模型ZQ-YoloNet。通过实验分析,证明该方法在检测无人机航拍汽车时具有良好的效果,精准率和召回率分别达到了97. 73%和78. 25%,对1 280×720像素mp4格式视频检测时速度不低于40帧/s,能够满足实时检测的要求