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基于经典的模型，提出一种新的扩散模型。该模型在第一阶段利用小波域wiener滤波对图像进行消噪，之后通过各向异性扩散去除伪。噪声图像经过方法处理后，既消除了小波去噪经常出现的伪效应，又避免了偏微分方程方法去噪中出现的阶梯效应，较好保存了细节，提高了峰值信噪比，大量实验表明它是一种有效的去噪方法。