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Web文本聚类大多是基于空间向量文本表示模型的，它没有考虑特征词之间的语义关系，并且特征词的维数非常高，造成文本语义信息的损失和时间复杂度的增加。把文本作为对象，文本中的特征词作为对应的属性，形成了基于文本的形式背景，从中提取概念来表示文本并度量文本之间的相似度，从而降低了特征词的维数，减少了计算的复杂度，取得了良好的聚类结果。