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在增量式关联规则更新算法的研究中，关于负增量式更新算法的研究比较少。提出了一种实用的在支持度和置信度不变的情况下数据集规模减小的负增量关联规则更新算法。算法在如何减少数据集的扫描次数，如何充分利用现有的信息减少候选集的规模等方面进行了研究，给出了算法的具体实现。通过分析，算法是可行的。
负增量关联规则更新算法研究
【摘 要】
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在增量式关联规则更新算法的研究中，关于负增量式更新算法的研究比较少。提出了一种实用的在支持度和置信度不变的情况下数据集规模减小的负增量关联规则更新算法。算法在如何
【机 构】
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蚌埠学院计算机科学与技术系,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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安徽省科技厅自然科学研究项目（050420207）
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