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信用风险评估是信用风险管理中的一个重要环节;为了正确区分不同的信用客户,结合试验设计和支持向量机算法构造模糊最小二乘支持向量机模型;选择来自UCI机器学习库中的德国信用数据集进行实证分析,实验结果表明：基于试验设计的模糊最小二乘支持向量机模型取得了较好的分类结果,且运行所花时间少,可作为信用决策者的决策参考依据。