【摘 要】
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针对传统双期望传播算法（DEP）中矩阵求逆运算引起的计算复杂度高问题，提出一种基于改进诺伊曼级数（NSE）近似的双期望传播算法（DEP-INSE）,该算法通过执行少量NSE级数项的近似矩阵求逆在降低计算复杂度的同时，保证良好收敛和误码率性能。仿真结果表明，DEP-INSE仅需少量INSE项就可获得比现有方法更好的性能，保证了性能和复杂度的折衷。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61961008）； 广西创新驱动发展重大专项（桂科AA18242030）；
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针对传统双期望传播算法（DEP）中矩阵求逆运算引起的计算复杂度高问题，提出一种基于改进诺伊曼级数（NSE）近似的双期望传播算法（DEP-INSE）,该算法通过执行少量NSE级数项的近似矩阵求逆在降低计算复杂度的同时，保证良好收敛和误码率性能。仿真结果表明，DEP-INSE仅需少量INSE项就可获得比现有方法更好的性能，保证了性能和复杂度的折衷。
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