【摘 要】
：
提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类（FCM）算法对负荷按负荷性质空间分类,辅以灵敏度计算公
【机 构】
：
南京工业大学电气工程与控制科学学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（51307078）
论文部分内容阅读
提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类（FCM）算法对负荷按负荷性质空间分类,辅以灵敏度计算公式确定重点辨识参数,进而以遗传优化算法并结合暂态过程各种扰动设置中电压响应曲线的交互计算,以全网母线电压跌落最为严重的母线作为观察变量,辨识修正负荷模型参数,并以不分类、区域分类两种方法与文中所提出方法作对比,仿真结果表明,按负荷性质分类具有合理性与有效性。
其他文献
电力网络的敏感区设备过热会导致电网故障和电力中断,对电力网络的敏感区设备的过热识别可以提高电网故障设备的检测和诊断能力。传统方法采用的是热信号分析方法实现对电力
1 引言众所周知,汽车是国民经济的支柱产业之一,它除了本身的发展以外,还在很大程度上带动了相关产业的发展.据测算,汽车行业每增长1个百分点,将给相关产业带来3个百分点的增
如同被黑暗掩盖着的夜晚里有无数的影子正在无休止地厮杀，时而像情欲膨胀的气球一触即破。这是一幕幕浪漫与恐怖、华丽与黑暗场景的伸延。这场景的虚拟是我在1998年至2000年期