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根据序化动力系统模型(ODSM),通过KPCA分析实现数据降维和增加人脸模式的可分性,给出了一种基于协同神经网络和KPCA的人脸图像视觉信息联想记忆(VIAM)算法。实验结果表明本文给出的方案可以针对输入特征激励完成对输入模式的联想。
基于协同神经网络人脸信息联想记忆算法
【摘 要】
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根据序化动力系统模型(ODSM),通过KPCA分析实现数据降维和增加人脸模式的可分性,给出了一种基于协同神经网络和KPCA的人脸图像视觉信息联想记忆(VIAM)算法。实验结果表明本文
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春吉林长春
【出 处】
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吉林大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2003年S1期
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