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基于全球气候系统的遥相关机制,北太平洋海温经常作为中国中长期天气和气候预报的指示因子.为延长冬小麦白粉病预报时效,提高预报的实用价值,利用北太平洋海面温度的逐月5（经度）×5（纬度）网格数据,通过1990-2010年历史数据的相关分析和逐步回归分析,发现前1年5月-当年4月的北太平洋赤道中部和西北部区域的太平洋海面温度（SST）对河北省冬小麦白粉病发生面积存在显著影响;进而筛选并利用关键海温因子建立不同时段的河北省白粉病发生面积预报模型,即利用前1年5月-12月的海温、可在年前进行白粉病预报的年