【摘 要】
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多元控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法。传统控制图需要假定数据的分布情况,常为多元正态分布,但在实际生产过程中过程数据的分布情况难以作出简单假定。针对这一情况,需要采用非参数(Nonparametric)控制图,即不依赖数据分布就可以对分布的参数作出判断。提出结合Wilcoxon秩和检验和Ansari-Bradley检验的非参数控制图(WAB控制图),同时监控分布的位置和尺度参数,放大监控效果。通过蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法分析了WAB控制图在过程失控时的性能表现,并与T2控制图进行比
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多元控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法。传统控制图需要假定数据的分布情况,常为多元正态分布,但在实际生产过程中过程数据的分布情况难以作出简单假定。针对这一情况,需要采用非参数(Nonparametric)控制图,即不依赖数据分布就可以对分布的参数作出判断。提出结合Wilcoxon秩和检验和Ansari-Bradley检验的非参数控制图(WAB控制图),同时监控分布的位置和尺度参数,放大监控效果。通过蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法分析了WAB控制图在过程失控时的性能表现,并与T2控制图进行比
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