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制作了MR智能阻尼器,并在不同的位移,速度和电流输入情况下,对自制的MR智能阻尼器进行了性能试验研究,建立了MR智能阻尼器的径向基函数网络模型.结果表明:神经网络模型能精确的描述阻尼器正向和逆向工作特性,并且对液体沉降、液体磁响应时间、蓄能器刚度等因素的影响也能很好的解决.
MR智能阻尼器试验研究及径向基网络模型
【摘 要】
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制作了MR智能阻尼器,并在不同的位移,速度和电流输入情况下,对自制的MR智能阻尼器进行了性能试验研究,建立了MR智能阻尼器的径向基函数网络模型.结果表明:神经网络模型能精确
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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