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神经网络在人工味觉系统中的应用研究
神经网络在人工味觉系统中的应用研究
来源 :电气自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q365709285
【摘 要】
:
人工味觉采用人工智能模拟人类的味觉系统,它是国际上仿生学的一个热点,已经被用于食品、药物等重要行业的实际应用中。通过改进的多层前向 BP 神经网络分类方法能成功地进行人工味觉的模式识别,并达到较高的识别效果和较小的训练成本,有着更加出色的效果。
【作 者】
:
孙兴旺
【机 构】
:
华东理工大学
【出 处】
:
电气自动化
【发表日期】
:
2006年03期
【关键词】
:
人工味觉
分类器
BP神经网络
artificial taste classifier BP neural network
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人工味觉采用人工智能模拟人类的味觉系统,它是国际上仿生学的一个热点,已经被用于食品、药物等重要行业的实际应用中。通过改进的多层前向 BP 神经网络分类方法能成功地进行人工味觉的模式识别,并达到较高的识别效果和较小的训练成本,有着更加出色的效果。
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