【摘 要】
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针对空间信息网络存在节点资源有限，且难以提供个性化的服务的问题。本文提出了一种自适应的多约束QoS（Quality of Services）路由算法。首先，利用SDN（Software-Defined Network）实时获取链路QoS参数的特性，提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型，建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型，以最大化网络吞吐量。然后，为满足不同优先
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61931004，61722105）资助；
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针对空间信息网络存在节点资源有限，且难以提供个性化的服务的问题。本文提出了一种自适应的多约束QoS（Quality of Services）路由算法。首先，利用SDN（Software-Defined Network）实时获取链路QoS参数的特性，提出了考虑了链路质量、剩余带宽和节点负载因素的传输代价模型，建立以路径最小代价为优化目标的多约束QoS路由模型，以最大化网络吞吐量。然后，为满足不同优先级数据流的QoS需求，利用Adam（Adaptive moment estimation）算法解决多约束模型阈值自适应问题。与传统的手动设置方式相比，能够更好地适应网络变化，提供更加个性化的服务质量。最后，通过改进的蚁群算法求解多约束优化问题，利用双禁忌表优化候选节点，根据SDN可编程特性讨论了信息素挥发系数取值问题，最终求得最优路径。数值结果表明，与相关方案相比，该方法在满足空间信息网络多优先级QoS需求的同时，在算法收敛速度和网络吞吐量、负载分布指数方面具有更好的性能。
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