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基于免疫学中的抗体克隆选择学说，通过引入抗独特型结构，提出了一种用于求解复杂多峰函数优化问题人工免疫系统算法——抗独特型克隆选择算法．该算法通过克隆增殖操作、抗独特型变异操作、抗独特型重组操作和克隆选择操作这4个操作算子来实现抗体种群的进化，能够同时在同一抗体周围的多个方向进行全局搜索和局部搜索，具有较强的搜索能力．理论分析表明，抗独特型克隆选择算法具有全局收敛性．抗独特型结构的引入充分利用了优势抗体的结构信息，加快了抗体种群的收敛速度，从而以更快的速度获得全局最优解，同时降低了算法陷入局部极值点的几率．