【摘 要】
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目的 通过分析2型糖尿病合并高血压（DH）的危险因素，建立个体化预测发生DH风险的列线图模型，并验证其效能。方法 选取2017年3月至2019年4月新疆医科大学第一附属医院收治的2型糖尿病患者3 527例作为研究对象，采用简单随机化方法分为训练组（2 646例，75.0%）与验证组（881例，25.0%）,运用Lasso回归结合多因素logistic回归模型分析构建DH列线图预测模型。由验证组评估
【基金项目】
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国家重点研发计划课题（2020YFC2006405）； 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2022D01C184）；
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目的 通过分析2型糖尿病合并高血压（DH）的危险因素，建立个体化预测发生DH风险的列线图模型，并验证其效能。方法 选取2017年3月至2019年4月新疆医科大学第一附属医院收治的2型糖尿病患者3 527例作为研究对象，采用简单随机化方法分为训练组（2 646例，75.0%）与验证组（881例，25.0%）,运用Lasso回归结合多因素logistic回归模型分析构建DH列线图预测模型。由验证组评估DH列线图预测模型的可行性。最后采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估DH列线图预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性。结果 年龄、糖尿病病程、低密度脂蛋白、体重指数、尿蛋白均为DH的独立风险因素，差异均有统计学意义（P＜0.05）。将上述5个变量纳入构建DH列线图预测模型，模型在训练组和验证组中预测进展为DH风险的ROC曲线下面积分别为0.815（95%可信区间：0.80～0.83）、0.809（95%可信区间：0.78～0.84）,校准曲线和DCA同样显示模型具有良好的准确性和临床实用性。结论 建立的DH列线图预测模型有助于临床早期甄别DH高危人群，值得临床推广应用。
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