【摘 要】
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利用经典的快速傅里叶变换方法对电力谐波参数进行估计时，其固有的栅栏效应，以及非整周期截断和非同步采样所造成的频谱泄漏会使估计结果产生误差.为提高谐波参数估计精度，结合自乘积窗和自卷积窗的优势，设计了一种基于Rife-Vincent窗的自乘-卷积窗，该窗具有很好的旁瓣衰减特性，能有效抑制频谱泄漏；在此基础上，基于三谱线插值及最小二乘拟合方法给出了谐波幅度、频率及相位的估计公式.在含弱幅值的复杂谐波、
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61861019,62161012）； 湖南省自然科学基金资助项目（2019JJ50483）； 国家级大学生创新训练项目（s202010531009,202110531029）； 吉首大学研究生科研创新项目（Jdy20019）；
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利用经典的快速傅里叶变换方法对电力谐波参数进行估计时，其固有的栅栏效应，以及非整周期截断和非同步采样所造成的频谱泄漏会使估计结果产生误差.为提高谐波参数估计精度，结合自乘积窗和自卷积窗的优势，设计了一种基于Rife-Vincent窗的自乘-卷积窗，该窗具有很好的旁瓣衰减特性，能有效抑制频谱泄漏；在此基础上，基于三谱线插值及最小二乘拟合方法给出了谐波幅度、频率及相位的估计公式.在含弱幅值的复杂谐波、间谐波及基波频率波动的情况下进行仿真试验，结果表明，所提算法与经典的加窗算法相比具有更高的检测精度.
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