【摘 要】
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在当前移动互联网时代，数据量增长迅速，服务计算能力不断增强，数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型，探索支持同态加密的数据和模型计算方法，保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法，保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式，促进资源有效整合，发
【基金项目】
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国家重点研发计划（No.2018YFB1402703）； 北京市教育委员会科技计划一般项目（No.KM201910037003）； 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题（No.AQT-2020-YB5）； 北京市社会科学基金研究基地项目（No.18JDGLB0
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在当前移动互联网时代，数据量增长迅速，服务计算能力不断增强，数据隐私保护和服务环境可信成为备受关注的重要问题.本文研究面向卷积神经网络典型应用场景的可信隐私服务计算模型，探索支持同态加密的数据和模型计算方法，保护数据隐私.构建基于区块链和智能合约技术服务过程存证及计算权益分配方法，保证服务计算的公开透明、可信可追溯.探索资源提供者、模型拥有者及用户的新型云环境资源数据服务模式，促进资源有效整合，发展共享经济.最后，通过实验分析该模型的隐私保护方法.
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＜正＞0 引言隐私计算（Privacy Computing）是在需求推动下的一类技术的统称，前提是数据被作为生产要素，需要实现其价值。如果仅需要保护隐私，或者说实现机密性，是不需要隐私计算的。隐私计算也称为隐私保护计算（Privacy-persevering Computing），主要是指在保护数据隐私的前提下，实现数据的流通和应用等，就是常说的“可用不可见”。因此，从隐私的整个生命周期来看，隐私
＜正＞编者按：我国《个人信息保护法》已于2021年11月1日起施行，银保监会消保局于今年开展银行业保险业个人信息保护专项整治，推动银行业保险业落实《个人信息保护法》，提升个人信息使用的规范性，保护消费者信息安全权。个人信息与隐私保护既是高度依赖银行治理能力、管理能力、执行能力，以及数据技术能力的实务性工作，也是渗透在银行文化与管理基因中的数字化思维与数据道德的重要内涵之一。
＜正＞数字经济时代，各行业数字化转型体系不断扩大，数据已然成为新型生产要素。随着新产业、新技术的井喷式发展，数据收集、流转过程中的安全隐患正逐渐暴露，给个人信息保护带来了诸多挑战。基于政策导向和公共利益的需要，于2021年11月1日起正式施行的《个人信息保护法》与《数据安全法》《网络安全法》形成有效衔接，构建起数据安全的严密法网，共同推进数据市场的良性发展。
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停车服务为司机提供了寻找空闲停车位的便利，但现有的大多数停车方案将停车请求上传至云服务器进行处理和分析，易导致通信延迟和用户隐私泄露等问题。针对上述问题，提出了一种基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案，通过雾节点实现司机与停车位的匹配，使用基于椭圆曲线的签名技术实现身份认证；利用布隆过滤器和模糊提取器，在不公开用户隐私信息的情况下实现空闲停车位的查询；采用TA签名的电子钱包实现支付功能。此外，通过
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本论文研究的目的是将社交网络安全作为主要研究内容,构建起基于云计算的社交网络安全隐私数据融合方法,旨在提高公民社交网络中的个人隐私保护意识和安全技能、建立健全相关法律法规、加强行业自律、加强社会信用体系与信息伦理道德建设、防范非法恶意攻击。