【摘 要】
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在数据挖掘中的连续数据往往是需要先离散化处理后才能进行挖掘,而离散化方法的好坏也影响着最后的挖掘效果。柔性逻辑是一种可以包容不同逻辑的逻辑谱系,它可以直接对连续数
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学计算机学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
在数据挖掘中的连续数据往往是需要先离散化处理后才能进行挖掘,而离散化方法的好坏也影响着最后的挖掘效果。柔性逻辑是一种可以包容不同逻辑的逻辑谱系,它可以直接对连续数据进行处理。如此将柔性逻辑中的柔性等价作为新的不可分辨关系,并利用等价类的概念和离散定律中吸收率的概念对不可分辨函数进行化简,进而进行改进后的属性约简,将是一种新的更直观、更符合实际数据要求的约简方法。基于这种思路改进了属性约简的算法,并用实验数据比较了改进前后的约简时间的差异。从结果来看应用新不可分辨关系在进行数据处理时省去了数据离散化过程,简
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