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将潜在语义索引（LSI）应用于垃圾邮件过滤领域，并将其与向量空间模型（VSM）和经典的邮件过滤器SpamAssassin系统进行比较．另外，对基于词提取技术的邮件文本特征集合和SpamAssassin系统提取的邮件“元特征”集合进行了对比．实验结果表明，LSI与VSM均取得了较SpamAssassin系统更优的分类效果．