进化策略相关论文
【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性，并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分......
大规模地使用智能工业机械臂代替人工从事生产任务,是智能制造的一大目标,然而目前工厂中大部分投入到生产工作的工业机械臂仍然依......
深度强化学习是目前机器学习领域中重要的研究分支之一,它可以通过直接与环境进行交互实现端到端的学习,对高维度和大规模的问题有......
近年来,进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点,在深度强化学习领域得到了广泛的应用.然而,传统基于进化策略的深度强化学......
人类能够在其一生中不断学习新知识并对知识进行优化,同时还能够保留先前知识,这种能力对于自动学习系统在现实世界中发挥持续自主......
从无功优化的定义、分类、控制变量及数学模型等方面剖析了现代电网无功优化配置的内在机理。讨论了无功优化软件建设的构架、模块......
提出了基于混合连续蚁群(HCACO)的最优潮流(OPF)计算方法；该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相......
针对柔性车间调度问题的特点，采用基于工序排序和机器分配的粒子编码方式，提出了一种基于POX和RPX交叉算子的改进粒子群优化算法，通过......
本文采用大系统优化方法建立了西凉湖、斧头湖地区除涝排水系统的扩建优化模型,并提出一种应用进化策略求解大系统优化问题的方法,......
深度神经网络在许多计算机视觉任务中都取得了优异的结果,并在不同领域中得到了广泛应用.然而研究发现,在面临对抗样本攻击时,深度......
以基础矩阵的估计为基础,使用计算机视觉的方法从一组不同角度、不同距离拍摄的同一场景所得的二维序列图像中还原出目标对象的三......
摘 要： 在多项式神经网络训练算法中，当采用智能优化算法进行学习优化时，智能优化算法的控制参数对学习效果有很大影响，针对这一问题，本......
条款极端环境描述从从什么 mesophilic，房间能容忍背离的条件。这些条件在人类的眼睛是极端的，但是他们可以是为大多数微生物的合适......
结合边坡稳定分析的数学模型 ,讨论了进化策略的实施步骤。实例计算表明 ,进化策略所得结果近似全局最优解 ,用于边坡稳定分析简单......
面对着大众创业和万众创新的新时代，本文尝试打破高校创新创业教育的封闭状态，基于生态位理论，通过探讨大学生创新创业教育的生态......
进化计算是近年来人工智能研究领域内受到人们广泛关注的一个重要方向，也是智能信息处理中的一项重要内容。作为一种基于生物进化原......
历史的发展推动了双(多)基地雷达形式的回归，时代的要求促使我们追求性能更为优越的定位系统。本文利用第三方辐射源的多普勒频率信......
优化问题存在于人类生活的方方面面,一直以来人们都在寻求各种合适的优化算法去解决各种优化问题。随着各种应用领域的拓宽,一些出......
本文首先阐述了前向神经网络的结构以及经典的反向传播学习算法，尤其是对RBF网络的各种学习算法进行了比较系统的分析研究，然后又介......
随着计算机网络的普及和通信技术的飞速发展，信息资源极大充足，便利了人们的日常生活，同时信息的保密性和安全性也受到了极大的挑战，攻......
计算机智能组卷和计算机自适应测验是都需要大型测验题库。题库建设离不开测验等值。本文在分析已有项目反应理论(Item Response T......
智能算法是从自然界得到启发，模仿它的原理而得到的算法。智能算法自产生及发展以来，被广泛应用于解决大规模系统中出现的复杂问题，具......
优化问题是从实际应用中产生的，它不论在经济、军事还是高科技领域都有着重要的研究价值，因此进行这方面的研究就显得非常有必要。然......
话题识别与跟踪,作为一项旨在帮助人们应对信息过载问题的研究,以新闻专线、广播、电视等新闻媒体信息流为处理对象,将语言形式的......
进化策略是一种模拟自然界进化规律以解决参数优化问题的典型的进化算法,作为一种新型的优化技术,弥补了传统优化技术的不足。在科......
随着计算机技术的迅速发展以及Internet的广泛应用，知识和信息在世界范围内实现了平等共享和快速传播，人们可以方便、快捷地从互联网......
粒子滤波器在处理非线性或非高斯问题所显示出的巨大的潜力,使得其在非线性滤波领域受到了广泛的关注。与传统滤波方法相比,其具有......
人工神经网络是一种以生物神经系统为数学模型获得非线性处理数据能力的自适应系统,其在模式识别、预测估计、自动控制等领域成功......
深度学习被广泛应用于众多领域和行业,面对复杂任务时能够发挥巨大的优势。但是,随着对深度神经网络越来越高的关注度,研究人员发......
现今人类社会面临诸多生态环境和公共卫生等问题的严峻威胁,例如环境污染、外来种群入侵、种群的灭绝与生存、新的疾病或者地区聚......
自动化测试的应用越来越广泛,其中基于启发式搜索算法的测试数据自动生成方法由于其覆盖能力强、生成速度快,而广受关注。路径覆盖......
主动光学是现代大型反射式光学望远镜领域的一项关键技术,能够有效减少像差,提升成像质量,然而,现有校正算法严重依赖系统的响应矩......
布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)是受布谷鸟借巢产蛋繁殖行为所启发的一类元启发式优化方法。因其结构简单、运算速度快、......
特征选择是特征工程领域中子集筛选的一种框架,是一种NP-难问题。在当今大数据时代,很多领域中都包含大量的数据信息,数据成为了一......
高维多目标优化问题在诸多工程领域中都有广泛应用。然而由于高维多目标优化问题的前沿敏感性,使其成为进化领域的一大难题。当前......
半导体芯片在流片与封装过程中会不可避免地带来一些误差及参数漂移,同时芯片自动化量产测试环境也会引入一定的不确定因素。这些......
量子计算机被视为后摩尔时代“Beyond CMOS”多种技术分支中最有潜力的一条技术路线,目前逐渐在金融、生物制药等领域展开应用,受......
制导律是一种为无人飞行器规划最优飞行路径的算法,常被应用与无人机和导弹等飞行器的控制系统中。现阶段的制导律多数基于比例制......
为从风险角度对化工园区枝状热网的布局进行优化,运用风险评估理论,首先建立了枝状热网的风险评估模型;然后建立了基于风险的热网......
禽流感、猪流感、非典、艾滋、疯牛病……它们造成的恐怖后果相信大家都有一定的了解吧。和它们比起来，我更老。90多年前的那场大流......
在入侵检测中使用单个的支持向量机容易因“单点失效”而危害系统安全.提出一种基于支持向量机集成的方法来进行入侵检测.它采用负......
美国科学家的最新研究印证了“男人不坏女人不爱”这句话。研究指出,黑暗三性格分数越高的男人,越会逢场作戏,拥有越多的女人。“......
作者提出医用非线性曲线拟合的进化策略、进化规划方法，并以Ｇａｍｍａ曲线，指数一时数曲线，指数曲线为例，测试了该类方法的效果。结果表明其性能......
