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本文提出了一种在彩色图像中进行文本区域的自动提取的方法。首先,应用色彩的统计模型,大大减小了图像的彩色空间的大小;其次,使用基于图理论进行彩色聚类,将图像分解成对应各类的多幅二值图;然后,在这些二值图的基础上进行连通分量分析,提取可能的文本区域,并对这些区域进行鉴别;最后,综合各二值图的提取结果,得到原始彩色图像中的文本区域。对于特定的应用,提取出的文本区域经过进一步的处理,可以输入字符识别(OCR)系统中进行识别。实验结果显示了本文提出的方法的有效性。