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研究六边形覆盖模型,并基于六边形模型,对短电弧最少覆盖次数进行优化,最后利用BP神经网络对最少次数进行预测与验证,最后得出,BP神经网络对短电弧最少覆盖次数能够精准预测,预测误差小.
基于神经网络的短电弧覆盖次数最优化模型研究
【摘 要】
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研究六边形覆盖模型,并基于六边形模型,对短电弧最少覆盖次数进行优化,最后利用BP神经网络对最少次数进行预测与验证,最后得出,BP神经网络对短电弧最少覆盖次数能够精准预测,预测误差小.
【机 构】
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南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2022年3期
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