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基于遗传模糊C-均值与概率松弛法的图像分割研究
基于遗传模糊C-均值与概率松弛法的图像分割研究
来源 :激光与红外 | 被引量 : 9次 | 上传用户:syj19630113
【摘 要】
:
在利用遗传模糊C-均值对图像像素进行初步分类的基础上,采用概率松弛算法对目标与背景间的疑似像素进行进一步分割和目标提取,很好地解决了目标提取不完整的问题,实验结果表明,该算法具有良好的特性。
【作 者】
:
朱煜
江林佳
【机 构】
:
华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
激光与红外
【发表日期】
:
2008年04期
【关键词】
:
图像分割
模糊C-均值
遗传算法
概率松弛
目标提取
image segmentation
fuzzy C-means
genetic algorithm
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(No.50403005),华东理工大学青年骨干教师项目(No.0156101)资助.
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在利用遗传模糊C-均值对图像像素进行初步分类的基础上,采用概率松弛算法对目标与背景间的疑似像素进行进一步分割和目标提取,很好地解决了目标提取不完整的问题,实验结果表明,该算法具有良好的特性。
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