【摘 要】
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为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院,轨道交通大数据湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71871224)
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为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路段为单元检测拥堵事件,以便更精确地描述各区域的交通状态;基于拥堵的时空特征,提出拥堵传播事件提取方法,以确定拥堵的时空范围;提出网格关联置信度与拥堵传播源强度,推断蜂窝网格间拥堵传播的方向。研究结果表明:该方法能定位出易发生且易传播拥堵的重点传播源,并发现晚高峰相对早高峰更容易出现范围广、持续时间长的拥堵传播事件;该方法能用于揭示拥堵的演化规律
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