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本文提出了一种新的自适应控制方法－基于神经网络的自适应控制，采用神经网络ＢＰ算法作为控制器来控制实际对象，动态地修改神经网络的权值作为自适应方法，使系统较好地适应负荷和外扰的变化，从而获得满意的控制质量。
基于神经网络的自适应控制方法
【摘 要】
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本文提出了一种新的自适应控制方法－基于神经网络的自适应控制，采用神经网络ＢＰ算法作为控制器来控制实际对象，动态地修改神经网络的权值作为自适应方法，使系统较好地适应负荷和外扰
【机 构】
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杭州电子工业学院CAE所,浙江大学控制系
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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1999年3期
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