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针对船舶柴油发电机转速控制问题，结合BP神经网络对非线性系统的高拟合性与经典PID控制的优良性能，形成船舶柴油发电机转速BP．PID并行控制系统。控制系统中BP神经网络控制器与PID控制器相结合，经过神经网络控制器的不断训练学习，控制器获取船舶柴油发电机转速系统的模型，并逐渐地由BP神经网络控制器占主要控制作用，从而达到对系统的实时控制。仿真结果证明了该方法的可行性。