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在鲁棒级联位置回归(RCPR)方法中,逐级迭代决策树的结构单一,而且初始化形状机制效率低和不精准。因而提出了一种改进RCPR的人脸对齐方法,采用随机森林的级联回归,由逐级迭代决策树转成结构稳定的并行决策树;同时在测试阶段,采用直方图统计的人脸形状初始化机制,高效地实现了粗定位。改进的方法在多个数据库中验证了可行性,结果表明提出的算法在光照、表情变化、遮挡等情况下能够保持很好的鲁棒性,并且在精度、失败率上都有较大的提高。