【摘 要】
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传统的恶意数据检测从数学理论出发,通常以残差方程为基础,根据目标函数的偏离进行检测。虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是一种针对电力系统状态估计的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772327),上海自然科学基金(16ZR1436300),浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放式基金(ICT1800380),智能电网产学研开发中心项目(A-0009-17-002-05).
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传统的恶意数据检测从数学理论出发,通常以残差方程为基础,根据目标函数的偏离进行检测。虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是一种针对电力系统状态估计的恶意攻击,通过构造与雅克比矩阵列向量线性相关的攻击矢量,使得传统的检测方法对于FDIAs失效。本文分析了虚假数据注入攻击原理,并对近年来学者提出的智能电网虚假数据注入检测方法进行了介绍,最后指出了研究现状中需要进一步研究的工作。
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