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为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种基于强跟踪滤波的传感器目标跟踪算法。首先通过传感器节点测量目标的状态值,并通过融合中心对信息进行融合,然后利用Cholesky分解技术变换成噪声独立的量化融合系统,并采用强跟踪滤波算法对目标状态进行估计,最后与其它目标跟踪算法进行对比实验。结果表明,本文算法不仅提高了目标跟踪的精度,而且具有更好的鲁棒性。