论文部分内容阅读
数据挖掘中一项重要的任务是对数据进行分类,而决策树是分类算法中一个最主要而且应用最广泛的算法分支。文章叙述了决策树的工作原理和基本概况,介绍了几种常用的决策树算法,并通过对5种公开数据集的分类结果进行比较,验证了这些算法的优劣,最后将随机森林算法应用到电力用户信用评价中,为进一步研究提供了思路。