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常规核主元分析（K1）CA）方法在对大样本数据分析建模时，存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此，提出一种基于相似度函数的快速核主元分析（SF-KPcA）方法。建立大样本数据间的相似度函数矩阵，分析数据样本间的相似程度，剔除冗余数据，再利用优化数据样本建立核主元分析模型，对数据样本进行分析。将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中，实验结果证明了该方法的快速性和有效性。