大样本数据相关论文
近年来,人工智能技术在人类生活中的各个领域都得到了广泛地应用。特别是机器学习技术在分类、聚类以及回归等众多知识任务中都取......
本文通过大样本疲劳数据的3 参数威布尔分布形状参数的有效估计,提出了满足同一S-N 曲线中具有相同变化斜率的其他应力水平下......
高等数学作为高职院校课程中极为关键的一门基础课程,已成为高职生学习的难点课程,而且现在高职生在数学基础知识和学习习惯上也存......
指导性案例面临的最大困境并非其数量或质量存在问题,而是缺乏一般裁判规则的指引,从而难以提升法官适用的积极性.当前情况下,只有......
大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不......
基于陕西省希望工程“比翼行动”教育信息化公益项目在陕西11个贫困县(区)应用英语信息化教学平台“翼课网”的脱敏数据,以35所项......
在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求.然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到......
在机器学习诞生之时起,线性回归分类器便体现出优越的性能,然而,随着时代的进步,每类训练样本数量增大,线性分类器的速度变得很慢,......
由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:①要求越来越高的数据分类精度和运行速度;②更强的泛化......
K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来......
子宫颈癌是全球女性生殖道最常见由高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papillomavirus,hr HPV)致病的恶性肿瘤,对其病变过程筛查......
为了进一步完善我国沥青路面施工质量的控制方法和评价手段，文中从过程控制的思路入手，通过采用无损检测方式获取路面施工过程中的大......
以置信区间的统计学理论为基础,按照机场时刻容量评估技术规范的最新要求,对基于历史数据的机场高峰服务能力评估方法进行了改良和......
在许多领域,从日常生活到科学研究,从一般的经济现象,到对本质规律的深入探讨,我们都要面对大样本数据,而对大样本数据的分析正是......
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常规核主元分析（K1）CA）方法在对大样本数据分析建模时，存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此，提出一种基于相似......
针对断面生成过程中数据插值方法研究,选择最常用的空间内插方法之一—IDW插值法,实现了水底地形断面插值,并分析了插值精度;实现......
特征选择作为机器学习和数据挖掘任务的重要数据预处理技术之一,其目的在于从原始特征中选择相关特征子集,以获得更好的预测结果,......
随着共享经济模式的快速发展,互联网与信息技术的不断革新,专车(又称网约车)作为新兴的"互联网+交通"出行模式应运而生,并依托共享......
统计预测和决策的新方法灰色系统理论在统计学中的应用黑龙江大学经济学院赵素杰统计学在研究复杂的社会经济现象时，往往面对一些结......
本文从江苏省干线路网中抽取948.4km实施过大中修的路段进行不同交通量等级下沥青路面大中修养护周期分布规律研究,得出不同交通量......
