【摘 要】
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针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估计方法。利用阵列流型矩阵的特性将四维谱函数进行解耦，严格证明DOA搜索与极化参数估计的不相关性，将四维谱搜索优化为仅与DOA相关的二维谱搜索，提出了DOA谱峰搜索二级比较策略，可使雷达自动识别谱峰坐标，有效提高信号处理的实时性；利用基于精英反向学习和Lévy飞行的改进粒子群算
【基金项目】
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国家自然科学基金（基金号61573366）；
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针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估计方法。利用阵列流型矩阵的特性将四维谱函数进行解耦，严格证明DOA搜索与极化参数估计的不相关性，将四维谱搜索优化为仅与DOA相关的二维谱搜索，提出了DOA谱峰搜索二级比较策略，可使雷达自动识别谱峰坐标，有效提高信号处理的实时性；利用基于精英反向学习和Lévy飞行的改进粒子群算法对极化参数进行估计，提高了极化参数的收敛性能；通过与同类算法进行仿真对比，结果表明所提算法牺牲了少量时间的条件下提高了估计精度。
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