【摘 要】
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在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务。其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础。面
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金（6157050517）, 科技部重点专项子课题（2016YFB0801003）
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在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务。其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础。面对此任务,传统方法采用先进的检索模型来提升检索精度,然而却没有考虑事件本身的特性。针对这一问题,该文尝试使用两类图（事件关键词共现图、融合事件类型的二部图）对事件建模,提出了一种基于事件图的在线检索框架。案例分析与在两个公开的TREC数据集上的实验结果表明,该文方法显著提升了事件检索精度（P@10最高增幅达30%,平均增幅5.85%）,且能自适应
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