【摘 要】
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提出了一种自适应多Agent协同遗传算法.该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体.协调控制器根据每个Agent的产出和成长
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提出了一种自适应多Agent协同遗传算法.该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体.协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用.各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为Agent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质.测试结果表明,该算法具有很好的收敛性能.
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