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本文首先简单分析了几种经典的特征选择方法，总结了它们的不足，然后提出了特征集中度的概念，紧接着把差别对象对集引入粗糙集并提出了一个基于差别对象对集的属性约简算法，最后把该属性约简算法例特征集中度结合起来，提出了一个综合性特征选择方法．该综合性方法首先利用特征集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征窄问的稀疏性，然后再使用所提属性约简算法消除冗余，从而获得较具代表性的特征子集．实验结果表明该综合性方法效果良好．