基于专科护士胜任力培养的临床实践模式在护理专业硕士生中的应用效果

来源 :中国当代医药 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wang1hnsc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 探讨基于专科护士胜任力培养的临床实践模式在护理硕士生培养中的应用效果。方法 选取2018、2019级于南昌大学第一附属医院临床实践的40名护理学专业硕士研究生为研究对象,将2018级的20名硕士生设为对照组,将2019级的20名硕士生设为试验组。对照组采用常规实践方法,试验组实施基于专科护士胜任力培养的临床实践模式。整合新入职护士、专科护士培养,分为三个阶段进行临床实践培训和考核。比较两组学生的实践成绩、护理核心能力、临床护理实践满意度。结果 试验组学生的实践成绩、核心能力及临床实践满意度显著高于对照组学生,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于专科护士胜任力培养的临床实践模式具有可行性,对护理硕士实施规范化的临床实践管理能够提高护理专业硕士的专业能力,为临床提供专科型护理人才。
其他文献
对大尺幅遥感图像进行飞机目标检测在军用和民用领域都有着重要的意义。然而,遥感图像中常存在图像尺寸大、背景复杂、目标尺寸较小等问题,导致针对遥感目标的检测算法精度较低。尤其是传统检测算法精度低、速度慢,无法实现对小目标的精准定位。为了提升网络总体性能,提出了一种基于生成对抗网络的遥感图像飞机目标检测方法,主要包括:(1)引入生成对抗网络,通过生成器与判别器的互相博弈,实现对飞机目标的增广,解决飞机目
数学产生于生活实践,也是在生活实践中不断完善发展起来的。在数学学习的过程中让学生充分经历实验过程成了教师的一种共识。通过以真实情境为载体、以实验过程为参考、以反思内化为依据等策略,引导学生在实验中发现问题,在对比中明晰问题,在实践中解决问题,有效发展数学核心素养。
针对小样本细粒度图像分类任务中存在的相似性度量单一以及细粒度特征提取效果不佳的问题,文中提出了一种基于Transformer的小样本细粒度图像分类方法,克服了小样本学习在细粒度图像分类中由于样本数量较少从而分类效果较差的问题。首先,构建以多轴注意力模块与卷积算子为基本组件的新模块CBG Transformer Block,通过该模块的重复堆叠提高了网络的特征提取能力;其次,采用关系网络和余弦网络组
高中语文学习任务群的建立,通过明确价值定位、整合内容来源、设定学习目标、组织交流活动来完成调动生本学科思维、开阔生本阅读视野、规划生本探索方向、强化生本学习体验,增强语文学习活动的实践性和综合性。教师利用任务群设计机会展开教程安排,为学生规划清晰学习路线,其调动作用更为突出。
利用同步课堂提升偏远农村小规模学校的教学质量是国家实现城乡教育优质均衡发展的主要手段,但当前同步课堂师生互动存在着一系列问题。本文旨在以同步课堂师生互动类型为切入点,梳理当前师生互动存在的问题,而后基于行动者网络理论分析问题产生的原因并提出相应策略,优化同步课堂师生互动行为效果。
<正>体育是幼儿教育的重要组成部分,也是促进幼儿身体发育、提高身体素质、提升活动能力和运动技能水平的重要途径。在课程游戏化背景下,如何科学、系统地开展体育活动,是每个教师应该思考的问题。一、开展体育活动的重要性1.增强体质,提升幼儿适应能力教师将游戏活动与体育活动相结合,依照科学的、系统的、有规律的锻炼方法,开展趣味性的体育游戏,能够强健体魄,促进幼儿身心全面发展。例如,
期刊
利用传感器对舰船设备进行检测时,通常利用加速度信号1次积分及2次积分得到速度信号及位移信号,由于各种噪声的干扰,使得加速度信号积分后存在较严重的漂移。文章中针对该问题,对工程加速度信号进行滤波、去直流、去趋势处理后,分别测试了时域梯形积分、时域辛普森积分和频域积分多种积分方法,并通过仿真和实例对上述积分方法进行对比研究,最终得到了不同积分方法的优缺点。
深度神经网络在目标检测任务上需要训练大量的标签数据,然而在许多实际应用场景中标签数据难以获取。针对这一问题,提出了一种面向小样本目标检测的多阶段特征重分布算法(MSFR)。该算法通过对特征向量进行重分布变换,解决了小样本任务下源域数据和目标域数据分布不一致的问题;通过多阶段学习策略将源域知识逐步迁移到小样本目标任务中,进一步提高知识迁移效率。在VOC数据集上的大量实验表明,与现有小样本目标检测算法