二次判决的融合系统在说话人识别中的应用

来源 :武汉大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qinzhen
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用希尔伯特-黄变换(HHT)对语音信号进行处理,由此提取语音特征参数.针对单一说话人识别方法的局限性,基于VQ分类器的工作原理,以缩小类集合规模为出发点,结合信息融合理论提出了基于串联方式的二次判决融合系统.实验表明,该融合系统较独立MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)判决系统有更好的识别效果. With the Hilbert-Huang transform (HHT), the speech signal is processed to extract the speech feature parameters.According to the limitation of the single speaker recognition method, based on the working principle of VQ classifier, Combined with the theory of information fusion, a two-decision fusion system based on concatenation is proposed.The experiment shows that the fusion system has a better recognition effect than the MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient) decision system.
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