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使用电力公司用户实际负荷曲线数据和模糊聚类中的经典算法模糊c均值（FCM）进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后通过比较偏差用户负荷曲线与所属行业负荷代表曲线的距离,以及与偏差行业代表负荷曲线的距离,分析可能发生异常电能消费行为的用户,电力公司据此可进一步采取针对性措施减少损失。
模糊c均值在非技术损失检测中的应用
【摘 要】
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使用电力公司用户实际负荷曲线数据和模糊聚类中的经典算法模糊c均值（FCM）进行聚类分析,得到负荷簇和负荷代表曲线,然后通过比较偏差用户负荷曲线与所属行业负荷代表曲线的距离
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2010年20期
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