基于云计算的5G移动通信网络节点路径优化系统设计

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:safemon
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的5G移动通信网络节点路径优化系统不能计算核心数据,所以很难对网络节点路径进行合理的优化。针对上述问题,引用云计算设计一种新的5G移动通信网络节点路径优化系统,对系统的硬件和软件进行优化设计。硬件选择分布式云计算5G网络服务器,类型为WEB-2019,计算核心数据,提高数据运行速度,将AI-200型交换机芯片与传统的AT-50进行替换,实现交换机芯片升级。利用增强的芯片收集核心数据,选用H-280型号作为传感器提高数据传感效率,应用动态锚点来获取网络节点路径位置。再通过特定的算法对节点路径中的数据进行
其他文献
针对在线教育平台中大量数学课程资源利用率偏低、资源利用不符合教学逻辑等问题,文中基于模糊聚类算法提出匹配数学课程资源的智能化算法。通过深入分析常用智能匹配算法的主要原理,详细讨论多种常用匹配算法的优点和缺点。在此基础上,利用传统模糊聚类算法和模糊C均值聚类算法的思想,改进基于用户的协同过滤匹配算法,从而降低匹配算法中的数据稀疏性。仿真测试结果表明,在数学课程资源的匹配效果方面,与传统的协同过滤匹配算法相比,基于模糊C均值聚类的智能匹配算法具有更高的推荐准确度,可以有效提升教学效果。
现有系统存在工作量较大、考核标准不全面等问题,导致高校教师业绩考核精度较差。因此,文中提出一种基于人工神经网络的高校教师多维业绩考核系统设计。设计系统沿用现有系统硬件设备,软件模块从多维角度选取考核指标,构建教师多维业绩考核指标体系;通过专家咨询与层次分析法确定教师多维业绩考核指标权重;采用人工神经网络搭建模块,构建教师多维业绩考核模型;设计以规定数据形式存储的教师业绩考核数据,实现数据库模块功能。最后,通过软件模块设计,实现高校教师多维业绩考核系统的运行。实验结果显示:与实际数值相比较,文中系统对高校教
导视系统具有为浏览者提供导向、指示或说明等功能,可以在公共空间中发挥重要作用,是公共空间人文设计的主要组成部分,为此,文中设计基于视觉传达的公共空间色彩导视系统。设计的视觉信息传达流程为:浏览者从导视系统视觉信息传达要素中感知不同信息获取短时间记忆,经由数次信息认知加工后产生相应的意识与情绪状态,浏览者根据自身经验判断这些状态,得到有效的决策;再根据决策,浏览者做出相应反应。导视系统视觉信息传达要素包括图形、文字与色彩三部分,利用国际通用的图形符号、不同色彩之间的对比关系、文字(内容、语种、结构与字体)设
为解决草场车辆通行不便、传统围栏门效率低下等问题,在草场这种特殊环境下提出一种基于音频识别的自动门控制技术。该设计以STM32F407作为硬件核心,采用RT-Thread嵌入式实时操作系统。根据草场的环境复杂程度采集各种音频信号,采用快速傅里叶变换将音频信号变换至频域,主要针对车辆鸣笛声与其他干扰声音在频域的差别进行研究和分析,通过研究发现车辆的频谱具有多峰和倍频特性。根据这种特性设计音频识别算法,从而实现车辆识别。结果表明,相对于其他识别车辆方法,所提技术在成本和环保方面均更优,而且具有较高的识别精度和