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针对电机断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没而无法准确检测的缺点，提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC的异步电动机转子故障特征提取方法。将故障信号进行空间分解，根据正交子空间的特性，有效地提取出转子故障特征分量。仿真和实验结果表明，该方法在对电机转子断条故障检测时，在不需要对分析数据进行整周期采样前提下，能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成分，证明了该方法的有效性。